Als Gateway zwischen der analogen Domäne der "realen Welt" und der aus Einsen und Nullen bestehenden digitalen Welt sind Datenkonverter eines der Schlüsselelemente der modernen Signalverarbeitung. In den letzten 1 Jahren hat sich im Bereich der Datenkonvertierung eine Vielzahl innovativer Technologien herausgebildet. Diese Technologien haben nicht nur zu Leistungsverbesserungen und architektonischen Fortschritten in verschiedenen Bereichen geführt, von der medizinischen Bildgebung über die zellulare Kommunikation bis hin zu Audio- und Videodaten für Verbraucher, sondern auch eine Rolle bei der Realisierung neuer Anwendungen gespielt. Wichtige Rolle.
Der kontinuierliche Ausbau der Breitbandkommunikation und der Hochleistungs-Bildgebungsanwendungen unterstreicht die besondere Bedeutung der Hochgeschwindigkeitsdatenkonvertierung: Der Konverter muss in der Lage sein, Signale mit einer Bandbreite von 10 MHz bis 1 GHz zu verarbeiten. Menschen erreichen diese höheren Geschwindigkeiten durch eine Vielzahl von Konverterarchitekturen, von denen jede ihre eigenen Vorteile hat. Das Hin- und Herwechseln zwischen analogen und digitalen Domänen mit hoher Geschwindigkeit stellt auch die Signalintegrität vor besondere Herausforderungen - nicht nur analoge Signale, sondern auch Takt- und Datensignale. Das Verständnis dieser Probleme ist nicht nur für die Komponentenauswahl wichtig, sondern wirkt sich auch auf die Auswahl der Gesamtsystemarchitektur aus.
1. Schneller
In vielen technischen Bereichen sind wir es gewohnt, technologischen Fortschritt mit höheren Geschwindigkeiten in Verbindung zu bringen: Von Ethernet über drahtlose lokale Netzwerke bis hin zu zellularen Mobilfunknetzen besteht die Essenz der Datenkommunikation darin, die Datenübertragungsrate kontinuierlich zu erhöhen. Durch Fortschritte bei den Taktraten haben sich Mikroprozessoren, digitale Signalprozessoren und FPGAs schnell entwickelt. Diese Vorrichtungen profitieren hauptsächlich von der schrumpfenden Größe des Ätzprozesses, was zu schnelleren Schaltgeschwindigkeiten, kleineren Transistoren (und geringerem Stromverbrauch) führt. Diese Fortschritte haben eine Umgebung geschaffen, in der die Verarbeitungsleistung und die Datenbandbreite exponentiell gewachsen sind. Diese leistungsstarken digitalen Engines haben die Anforderungen an die Signal- und Datenverarbeitung exponentiell erhöht: von statischen Bildern über Videos bis hin zu Bandbreite und Spektrum, ob drahtgebunden oder drahtlos. Ein Prozessor, der mit einer Taktrate von 100 MHz läuft, kann möglicherweise Signale mit einer Bandbreite von 1 MHz bis 10 MHz effektiv verarbeiten: Ein Prozessor, der mit einer Taktrate von mehreren GHz läuft, kann Signale mit einer Bandbreite von Hunderten von MHz verarbeiten.
Eine stärkere Verarbeitungsleistung und eine höhere Verarbeitungsrate führen natürlich zu einer schnelleren Datenkonvertierung: Breitbandsignale erweitern ihre Bandbreite (häufig bis an die Grenzen des von physischen oder behördlichen Behörden festgelegten Spektrums), und Bildgebungssysteme versuchen, die Verarbeitungskapazität von Pixeln pro Sekunde zu erhöhen Bilder mit höherer Auflösung schneller verarbeiten. Die Systemarchitektur wurde innoviert, um diese extrem hohe Verarbeitungsleistung zu nutzen, und es gab auch einen Trend zur Parallelverarbeitung, was die Notwendigkeit von Mehrkanal-Datenkonvertern bedeuten kann.
Eine weitere wichtige Änderung in der Architektur ist der Trend zu Multi-Carrier / Multi-Channel- und sogar softwaredefinierten Systemen. Herkömmliche analogintensive Systeme führen im analogen Bereich viele Signalaufbereitungsarbeiten (Filterung, Verstärkung, Frequenzumwandlung) durch. Nach entsprechender Vorbereitung wird das Signal digitalisiert. Ein Beispiel ist FM-Rundfunk: Die Kanalbreite eines bestimmten Senders beträgt normalerweise 200 kHz, und das FM-Band reicht von 88 MHz bis 108 MHz. Der herkömmliche Empfänger wandelt die Frequenz der Zielstation in eine Zwischenfrequenz von 10.7 MHz um, filtert alle anderen Kanäle heraus und verstärkt das Signal auf die beste Demodulationsamplitude. Die Multi-Carrier-Architektur digitalisiert das gesamte 20-MHz-FM-Frequenzband und verwendet digitale Verarbeitungstechnologie zur Auswahl und Wiederherstellung von Zielstationen. Obwohl das Mehrträgerschema eine viel kompliziertere Schaltung erfordert, hat es große Systemvorteile: Das System kann mehrere Stationen gleichzeitig wiederherstellen, einschließlich Seitenbandstationen. Bei ordnungsgemäßem Design können Multi-Carrier-Systeme sogar mithilfe von Software neu konfiguriert werden, um neue Standards zu unterstützen (z. B. neue hochauflösende Radiosender, die in Funkseitenbändern zugewiesen sind). Das ultimative Ziel dieses Ansatzes ist die Verwendung eines Breitband-Digitalisierers, der alle Frequenzbänder unterstützt, und eines leistungsstarken Prozessors, der jedes Signal wiederherstellen kann: Dies ist das sogenannte softwaredefinierte Radio. Es gibt äquivalente Architekturen in anderen Bereichen - softwaredefinierte Instrumente, softwaredefinierte Kameras usw. Wir können uns diese als Äquivalente für die virtualisierte Signalverarbeitung vorstellen. Was flexible Architekturen wie diese ermöglicht, ist eine leistungsstarke digitale Verarbeitungstechnologie und eine Hochgeschwindigkeits- und Hochleistungsdatenkonvertierungstechnologie.
2. Bandbreite und Dynamikbereich
Unabhängig davon, ob es sich um eine analoge oder digitale Signalverarbeitung handelt, sind die Grunddimensionen Bandbreite und Dynamikbereich. Diese beiden Faktoren bestimmen die Informationsmenge, die das System tatsächlich verarbeiten kann. Auf dem Gebiet der Kommunikation verwendet Claude Shannons Theorie diese beiden Dimensionen, um die grundlegenden theoretischen Grenzen der Informationsmenge zu beschreiben, die ein Kommunikationskanal tragen kann, aber seine Prinzipien sind auf viele Gebiete anwendbar. Bei Bildgebungssystemen bestimmt die Bandbreite die Anzahl der Pixel, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verarbeitet werden können, und der Dynamikbereich bestimmt die Intensität oder den Farbbereich zwischen der dunkelsten wahrnehmbaren Lichtquelle und dem Sättigungspunkt des Pixels.
Die nutzbare Bandbreite des Datenkonverters hat eine grundlegende theoretische Grenze, die durch die Nyquist-Abtasttheorie festgelegt wird. Um ein Signal mit einer Bandbreite von F darzustellen oder zu verarbeiten, müssen wir einen Datenkonverter mit einer Betriebsabtastrate von mindestens 2 F verwenden (Bitte beachten Sie, dass diese Regel für alle analogen und digitalen Abtastdatensysteme gilt.) Bei tatsächlichen Systemen kann ein gewisses Maß an Überabtastung das Systemdesign erheblich vereinfachen, sodass ein typischerer Wert das 2.5- bis 3-fache der Signalbandbreite beträgt. Wie bereits erwähnt, kann eine Erhöhung der Verarbeitungsleistung die Fähigkeit des Systems verbessern, höhere Bandbreiten zu verarbeiten, und Systeme wie Mobiltelefone, Kabelsysteme, drahtgebundene und drahtlose lokale Netzwerke, Bildverarbeitung und Instrumentierung bewegen sich alle in Richtung Systeme mit höherer Bandbreite. Dieser kontinuierliche Anstieg der Bandbreitenanforderungen erfordert Datenkonverter mit höheren Abtastraten.
Wenn die Bandbreitendimension intuitiv und leicht zu verstehen ist, ist die Dynamikbereichsdimension möglicherweise etwas dunkel. Bei der Signalverarbeitung repräsentiert der Dynamikbereich den Verteilungsbereich zwischen dem größten Signal, das das System ohne Sättigung oder Übersteuerung verarbeiten kann, und dem kleinsten Signal, das das System effektiv erfassen kann. Wir können zwei Arten von Dynamikbereichen betrachten: Der konfigurierbare Dynamikbereich kann erreicht werden, indem ein programmierbarer Verstärkungsverstärker (PGA) vor dem niedrigauflösenden Analog-Digital-Wandler (ADC) platziert wird (vorausgesetzt, dies gilt für einen konfigurierbaren 12-Bit-Dynamikbereich) , an einem Ort einen 4-Bit-PGA vor dem 8-Bit-Wandler platzieren): Wenn die Verstärkung auf einen niedrigen Wert eingestellt ist, kann diese Konfiguration große Signale erfassen, ohne den Bereich des Wandlers zu überschreiten. Wenn das Signal zu klein ist, kann der PGA auf eine hohe Verstärkung eingestellt werden, um das Signal über dem Grundrauschen des Wandlers zu verstärken. Das Signal kann eine starke oder schwache Station sein, oder es kann ein helles oder schwaches Pixel im Bildgebungssystem sein. Für herkömmliche Signalverarbeitungsarchitekturen, die jeweils nur versuchen, ein Signal wiederherzustellen, kann dieser konfigurierbare Dynamikbereich sehr effektiv sein.
Der momentane Dynamikbereich ist leistungsfähiger: In dieser Konfiguration verfügt das System über einen ausreichenden Dynamikbereich, um gleichzeitig große Signale ohne Übersteuerung zu erfassen und gleichzeitig kleine Signale wiederherzustellen. Jetzt benötigen wir möglicherweise einen 14-Bit-Konverter. Dieses Prinzip eignet sich für viele Anwendungen: Stellen Sie starke oder schwache Funksignale wieder her, stellen Sie Handysignale wieder her oder stellen Sie superhelle und superdunkle Teile eines Bildes wieder her. Während das System tendenziell komplexere Signalverarbeitungsalgorithmen verwendet, wird auch die Nachfrage nach Dynamikbereichen steigen. In diesem Fall kann das System mehr Signale verarbeiten. Wenn alle Signale die gleiche Stärke haben und doppelt so viel Signal verarbeiten müssen, müssen Sie den Dynamikbereich um 3 dB erhöhen (unter allen anderen Bedingungen, die gleich sind). Vielleicht noch wichtiger ist, wie bereits erwähnt, dass die inkrementellen Anforderungen an den Dynamikbereich viel größer sein können, wenn das System gleichzeitig sowohl starke als auch schwache Signale verarbeiten muss.
3. Verschiedene Maße des Dynamikbereichs
Bei der digitalen Signalverarbeitung ist der Schlüsselparameter des Dynamikbereichs die Anzahl der Bits in der Signaldarstellung oder die Wortlänge: Der Dynamikbereich eines 32-Bit-Prozessors ist größer als der eines 16-Bit-Prozessors. Zu große Signale werden abgeschnitten - dies ist eine stark nichtlineare Operation, die die Integrität der meisten Signale zerstört. Zu kleine Signale mit einer Amplitude von weniger als 1 LSB werden nicht mehr nachweisbar und gehen verloren. Diese begrenzte Auflösung wird oft als Quantisierungsfehler oder Quantisierungsrauschen bezeichnet und kann ein wichtiger Faktor bei der Festlegung der unteren Nachweisgrenze sein.
Quantisierungsrauschen ist auch ein Faktor in einem gemischten Signalsystem, aber es gibt mehrere Faktoren, die den nutzbaren Dynamikbereich des Datenkonverters bestimmen, und jeder Faktor hat seinen eigenen Dynamikbereich
Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) - Das Verhältnis der vollen Skala des Wandlers zum Gesamtrauschen des Frequenzbandes. Dieses Rauschen kann durch Quantisierungsrauschen (wie oben beschrieben), thermisches Rauschen (in allen realen Systemen vorhanden) oder andere Fehlerterme (wie Jitter) verursacht werden.
Statische Nichtlinearität-Differential-Nichtlinearität (DNL) und integrale Nichtlinearität (INL) - ein Maß für den nicht idealen Grad der DC-Übertragungsfunktion vom Eingang zum Ausgang des Datenkonverters (DNL bestimmt normalerweise die Dynamik des Bildgebungssystembereichs).
Die statische und dynamische Nichtlinearität der gesamten harmonischen Verzerrung erzeugt Harmonische, die andere Signale effektiv abschirmen können. THD begrenzt normalerweise den effektiven Dynamikbereich eines Audiosystems.
Spurious Free Dynamic Range (SFDR) - Berücksichtigen Sie die höchsten Spektralsporen im Verhältnis zum Eingangssignal, unabhängig davon, ob es sich um die Taktdurchführung der zweiten oder dritten Harmonischen handelt oder sogar um ein 60-Hz-Brummrauschen. Da Spektraltöne oder -sporen kleine Signale abschirmen können, ist SFDR ein guter Indikator für den verfügbaren Dynamikbereich in vielen Kommunikationssystemen.
Es gibt andere technische Spezifikationen - tatsächlich kann jede Anwendung ihre eigene effektive Methode zur Beschreibung des Dynamikbereichs haben. Zu Beginn ist die Auflösung des Datenkonverters ein guter Indikator für seinen Dynamikbereich, aber es ist sehr wichtig, die richtigen technischen Spezifikationen zu wählen, wenn Sie eine echte Entscheidung treffen. Das Schlüsselprinzip ist, dass mehr besser ist. Obwohl viele Systeme den Bedarf an höherer Signalverarbeitungsbandbreite sofort erkennen können, ist der Bedarf an Dynamikbereich möglicherweise nicht so intuitiv, selbst wenn die Anforderungen höher sind.
Es ist erwähnenswert, dass, obwohl Bandbreite und Dynamikbereich die beiden Hauptdimensionen der Signalverarbeitung sind, die dritte Dimension, die Effizienz, berücksichtigt werden muss: Dies hilft uns bei der Beantwortung der Frage: "Um zusätzliche Leistung zu erzielen, brauche ich, wie viel es kostet Kosten?" Wir können die Kosten anhand des Kaufpreises betrachten, aber für Datenkonverter und andere elektronische Signalverarbeitungsanwendungen ist der Stromverbrauch ein reineres technisches Maß für die Kosten. Systeme mit höherer Leistung - größere Bandbreite oder dynamischer Bereich - verbrauchen tendenziell mehr Strom. Mit der Weiterentwicklung der Technologie versuchen wir alle, den Stromverbrauch zu senken und gleichzeitig die Bandbreite und den Dynamikbereich zu erhöhen.
4. Hauptanwendung
Wie bereits erwähnt, hat jede Anwendung unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich der grundlegenden Signalabmessungen, und in einer bestimmten Anwendung kann es viele verschiedene Leistungen geben. Zum Beispiel eine 1-Millionen-Pixel-Kamera und eine 10-Millionen-Pixel-Kamera. Abbildung 4 zeigt die Bandbreite und den Dynamikbereich, die normalerweise für verschiedene Anwendungen erforderlich sind. Der obere Teil der Figur wird allgemein als Hochgeschwindigkeitswandler mit einer Abtastrate von 25 MHz und mehr bezeichnet, die Bandbreiten von 10 MHz oder mehr effektiv verarbeiten können.
Es ist zu beachten, dass das Anwendungsdiagramm nicht statisch ist. Bestehende Anwendungen verwenden möglicherweise neue, leistungsstärkere Technologien, um ihre Funktionen zu verbessern, z. B. hochauflösende Kameras oder höher auflösende 3D-Ultraschallgeräte. Darüber hinaus werden jedes Jahr neue Anwendungen entstehen - ein großer Teil der neuen Anwendungen befindet sich am äußeren Rand der Leistungsgrenze: dank der neuen Kombination aus hoher Geschwindigkeit und hoher Auflösung. Infolgedessen nimmt der Rand der Konverterleistung weiter zu, genau wie Wellen in einem Teich.
Es sollte auch beachtet werden, dass die meisten Anwendungen auf den Stromverbrauch achten müssen: Bei tragbaren / batteriebetriebenen Anwendungen kann der Stromverbrauch die wichtigste technische Einschränkung sein, aber selbst bei netzbetriebenen Systemen beginnen wir, diese Signalverarbeitungskomponenten zu finden (analog, ob digital oder nicht) Der Stromverbrauch schränkt möglicherweise die Leistung des Systems in einem bestimmten physischen Bereich ein
5. Technologische Entwicklungstrends und Innovationen - wie ...
Angesichts der Tatsache, dass diese Anwendungen die Leistungsanforderungen von Hochgeschwindigkeitsdatenkonvertern weiter erhöhen, hat die Industrie darauf mit kontinuierlichem technologischen Fortschritt reagiert. Die Technologie treibt fortschrittliche Hochgeschwindigkeits-Datenkonverter von folgenden Faktoren ab:
Prozesstechnologie: Moores Gesetz und Datenkonverter - Die kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Verarbeitungsleistung durch die Halbleiterindustrie ist für alle offensichtlich. Der Hauptantriebsfaktor ist der enorme Fortschritt in der Waferverarbeitungstechnologie in Richtung feinerer Lithographieprozesse. Die Schaltrate von CMOS-Transistoren im tiefen Submikronbereich übertrifft die ihrer Vorgänger bei weitem und bringt die Betriebstaktraten von Controllern, digitalen Prozessoren und FPGAs auf mehrere GHz-Schritte. Mixed-Signal-Schaltungen wie Datenkonverter können diese Fortschritte im Ätzprozess auch nutzen, um durch den Wind des "Moore's Law" höhere Geschwindigkeiten zu erreichen. Bei Mixed-Signal-Schaltungen hat dies jedoch einen Preis: Fortgeschrittener Das funktionierende Netzteil Die Spannung des Ätzprozesses neigt dazu, kontinuierlich abzunehmen. Dies bedeutet, dass der Signalhub der Analogschaltung abnimmt, was die Schwierigkeit erhöht, das Analogsignal über dem thermischen Grundrauschen zu halten: Höhere Geschwindigkeiten werden auf Kosten eines verringerten Dynamikbereichs erzielt.
Fortgeschrittene Architektur (dies ist nicht der Datenkonverter des primitiven Zeitalters) - Während sich der Halbleiterprozess in großen Schritten entwickelt, gab es in den letzten 20 Jahren auch eine Welle digitaler Welleninnovationen auf dem Gebiet des Hochgeschwindigkeitsdatenkonverters Architektur, um eine höhere Effizienz mit erstaunlicher Effizienz zu erreichen Die Bandbreite und der größere Dynamikbereich haben einen großen Beitrag geleistet. Traditionell gibt es eine Vielzahl von Architekturen für Hochgeschwindigkeits-Analog-Digital-Wandler, einschließlich vollständig paralleler Architektur (Asche), Faltarchitektur (Faltung), verschachtelter Architektur (verschachtelt) und Pipeline-Architektur (Pipeline), die immer noch sehr hoch sind heute beliebt. Später wurden dem Hochgeschwindigkeits-Anwendungslager auch Architekturen hinzugefügt, die traditionell für Anwendungen mit niedriger Geschwindigkeit verwendet wurden, einschließlich aufeinanderfolgender Approximationsregister (SAR) und -. Diese Architekturen wurden speziell für Hochgeschwindigkeitsanwendungen modifiziert. Jede Architektur hat ihre eigenen Vor- und Nachteile: Einige Anwendungen bestimmen im Allgemeinen die beste Architektur basierend auf diesen Kompromissen. Für Hochgeschwindigkeits-DACs ist die bevorzugte Architektur im Allgemeinen eine Schaltstrommodusstruktur, es gibt jedoch viele Variationen dieser Art von Struktur; Die Geschwindigkeit der geschalteten Kondensatorstruktur nimmt stetig zu und ist in einigen eingebetteten Hochgeschwindigkeitsanwendungen immer noch sehr beliebt.
Digitale Hilfsmethode - Im Laufe der Jahre hat die Hochgeschwindigkeits-Datenkonverter-Schaltungstechnologie neben Handwerkskunst und Architektur auch brillante Innovationen hervorgebracht. Die Kalibrierungsmethode hat eine jahrzehntelange Geschichte und spielt eine wichtige Rolle bei der Kompensation der Nichtübereinstimmung von Komponenten integrierter Schaltkreise und der Verbesserung des Dynamikbereichs der Schaltung. Die Kalibrierung geht über den Bereich der statischen Fehlerkorrektur hinaus und wird zunehmend zur Kompensation dynamischer Nichtlinearitäten verwendet, einschließlich Einrichtungsfehlern und harmonischer Verzerrungen.
Kurz gesagt, Innovationen in diesen Bereichen haben die Entwicklung der Hochgeschwindigkeitsdatenkonvertierung erheblich gefördert.
6. Realisieren
Die Realisierung von Breitband-Mixed-Signal-Systemen erfordert mehr als nur die Auswahl des richtigen Datenkonverters. Diese Systeme können strenge Anforderungen an andere Teile der Signalkette stellen. In ähnlicher Weise besteht die Herausforderung darin, einen hervorragenden Dynamikbereich in einem größeren Bandbreitenbereich zu erreichen, um mehr Signale in die digitale Domäne hinein und aus dieser heraus zu erhalten und die Verarbeitungsleistung der digitalen Domäne voll auszunutzen.
- Beim herkömmlichen Einträgersystem besteht die Signalkonditionierung darin, unnötige Signale so schnell wie möglich zu eliminieren und dann das Zielsignal zu verstärken. Dies beinhaltet häufig selektive Filterung und Schmalbandsysteme, die auf das Zielsignal abgestimmt sind. Diese fein abgestimmten Schaltungen können sehr effektiv sein, um eine Verstärkung zu erzielen, und in einigen Fällen können Frequenzplanungstechniken verwendet werden, um sicherzustellen, dass Harmonische oder andere Störimpulse aus dem Band ausgeschlossen werden. Breitbandsysteme können diese Schmalbandtechnologien nicht verwenden, und das Erreichen einer Breitbandverstärkung in diesen Systemen kann vor großen Herausforderungen stehen.
- Die herkömmliche CMOS-Schnittstelle unterstützt keine Datenraten von mehr als 100 MHz - und die LVDS-Datenschnittstelle (Low Voltage Differential Swing) läuft mit 800 MHz bis 1 GHz. Für größere Datenraten können wir mehrere Busschnittstellen oder die SERDES-Schnittstelle verwenden. Moderne Datenkonverter verwenden eine SERDES-Schnittstelle mit einer maximalen Rate von 12.5 GSPS (Spezifikationen siehe JESD204B-Standard). Mehrere Datenkanäle können verwendet werden, um verschiedene Kombinationen von Auflösung und Rate in der Konverterschnittstelle zu unterstützen. Die Schnittstellen selbst können sehr kompliziert sein.
- In Bezug auf die Qualität des im System verwendeten Takts kann die Verarbeitung von Hochgeschwindigkeitssignalen ebenfalls sehr schwierig sein. Der Jitter / Fehler im Zeitbereich wird in Rauschen oder Fehler im Signal umgewandelt, wie in Abbildung 5 dargestellt. Bei der Verarbeitung von Signalen mit einer Rate von mehr als 100 MHz kann Taktjitter oder Phasenrauschen zu einem begrenzenden Faktor im verfügbaren Dynamikbereich werden des Konverters. Digitalpegeluhren sind für diesen Systemtyp möglicherweise nicht geeignet, und möglicherweise sind Hochleistungstakte erforderlich.
Das Tempo für Signale mit größerer Bandbreite und softwaredefinierte Systeme nimmt zu, und die Branche arbeitet weiter an Innovationen. Es entstehen innovative Methoden zum Aufbau besserer und schnellerer Datenkonverter, die die drei Dimensionen Bandbreite, Dynamikbereich und Energieeffizienz auf ein neues Niveau bringen Niveau.
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Wie weit (lang) der Sender ab?
Die Reichweite hängt von vielen Faktoren ab. Der wahre Abstand basiert auf der Installation der Antenne Höhe, Antennengewinn, Umgebung mit wie Gebäude und andere Hindernisse, Empfindlichkeit des Empfängers, Antenne des Empfängers. Installieren Antenne mehr hoch, und unter Verwendung von auf dem Land, der Abstand wird viel mehr weit.
Beispiel 5W FM-Transmitter verwenden in der Stadt und Heimatstadt:
Ich habe einen USA-Kunden Gebrauch 5W FM-Transmitter mit GP-Antenne in seiner Heimatstadt, und er es mit einem Auto zu testen, es decken 10km (6.21mile).
Ich teste die 5W FM-Transmitter mit GP-Antenne in meiner Heimatstadt, sie decken etwa 2km (1.24mile).
Ich teste die 5W FM-Transmitter mit GP-Antenne in der Stadt Guangzhou, decken sie etwa nur 300meter (984ft).
Im Folgenden sind die ungefähren Bereich unterschiedlicher Leistung FM-Transmitter. (Der Bereich ist Durchmesser)
0.1W ~ 5W FM-Transmitter: 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM
15W ~ 80W FM-Transmitter: 3KM ~ 10KM
80W ~ 500W FM-Transmitter: 10KM ~ 30KM
500W ~ 1000W FM-Transmitter: 30KM ~ 50KM
1KW ~ 2KW FM-Transmitter: 50KM ~ 100KM
2KW ~ 5KW FM-Transmitter: 100KM ~ 150KM
5KW ~ 10KW FM-Transmitter: 150KM ~ 200KM
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2.How hohen Turm von euch?
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